Améliorer l'Accessibilité des Sites Web grâce à l'Intelligence Artificielle : Focus sur la Génération de Descriptions d'Images - 35ème Conférence Internationale Francophone sur l'Interaction Humain-Machine Accéder directement au contenu
Pré-Publication, Document De Travail Année : 2024

Improving Web Accessibility through Artificial Intelligence: A Focus on Image Description Generation

Améliorer l'Accessibilité des Sites Web grâce à l'Intelligence Artificielle : Focus sur la Génération de Descriptions d'Images

Linda Stefany Acosta Salgado
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1049006
Jean-David Daviet
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1359243
Lisa Jeanson

Résumé

The accessibility of websites has become imperative in an increasingly connected world. However, many websites remain inaccessible to certain audiences, particularly the visually impaired. One often overlooked aspect is the description of non-textual elements, especially images. This study explores how artificial intelligence can be utilized to enhance image accessibility on websites. Initially, we identified generative models for alternative image text descriptions and explored the last version of ChatGPT-4V. These models were tested on fifty images, and the generated descriptions were evaluated by a web content generation expert. The results of this experiment emphasize the importance of these models in reducing the time required for description generation. However, we observed that the obtained results did not meet the quality requirements for descriptive texts that could render images more accessible. Regarding Chat GPT-4V, the descriptions are of better quality, though its current efficiency is hampered by its slowness.
L'accessibilité des sites Web est devenue un impératif dans un monde de plus en plus connecté. Cependant, de nombreux sites web restent inaccessibles à certains publics, et en particulier aux mal voyants. Un aspect souvent négligé est la description des éléments non-textuels, notamment des images. Cette étude explore comment l'intelligence artificielle peut être utilisée pour améliorer l'accessibilité des images sur un site web. Tout d’abord, nous avons identifié des modèles génératifs de textes alternatifs aux images et nous avons exploré la dernière version de ChatGPT-4 Vision. Ces modèles ont été testés sur cinquante images et les descriptions générées ont été évaluées par un expert en production de contenus pour les sites web. Les résultats de cette expérimentation soulignent l'importance de ces modèles pour réduire le temps nécessaire à la génération de descriptions. En revanche, nous avons constaté que les résultats obtenus ne répondent pas aux exigences de qualité de textes descriptifs susceptibles de rendre les images plus accessibles. Concernant ChatGPT-4V, les descriptions sont de meilleure qualité, bien que son efficacité actuelle soit limitée par sa lenteur.
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lAcostaSalgado_authorVersion_ihm24.pdf (3.64 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04487261 , version 1 (03-03-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04487261 , version 1

Citer

Linda Stefany Acosta Salgado, Jean-David Daviet, Lisa Jeanson. Améliorer l'Accessibilité des Sites Web grâce à l'Intelligence Artificielle : Focus sur la Génération de Descriptions d'Images. 2024. ⟨hal-04487261⟩

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