Understanding and generating realistic command distributions
Comprendre et générer des distributions de commandes réalistes
Résumé
In the real world, the sequences of commands encountered by a user are complex, whereas studies in HCI (empirical, intelligent systems simulations) dealing with commands generally use simplified stimuli: for example, independent sequences distributed according to a uniform or Zipf distribution. In this article, we first describe the characteristics of real commands, studying the dependencies between commands using Markov models. We then propose an algorithm for generating Zipf sequences with dependencies, which we evaluate and discuss.
Dans le monde réel, les séquences de commandes exécutées par un utilisateur sont complexes, alors même que les études (empiriques, simulations de systèmes intelligents) utilisées en IHM sont fortement simplifiées : par exemple des séquences indépendantes distribuées selon une loi uniforme ou de Zipf. Dans cet article, on décrit d'abord les caractéristiques des distributions de commandes réelles, en étudiant les dépendances entre commandes à travers des modèles de Markov. On propose ensuite un algorithme pour générer des séquences de Zipf avec des dépendances dont les performances sont évaluées puis discutées.
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