AI Decision Coordination : faciliter l'appropriation de la décision automatisée par les utilisateurs métier - 34ème Conférence Internationale Francophone sur l'Interaction Humain-Machine Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

AI Decision Coordination : easing the appropriation of decision automation for business users

AI Decision Coordination : faciliter l'appropriation de la décision automatisée par les utilisateurs métier

Thomas Baudel

Résumé

In a previous article [4], we proposed a methodology, ObjectivAIze, to objectivize the implementation of automated business decision systems, that replace or complement analysts in routine decision tasks : processing alerts, validating application files... This methodology relies on the definition of metrics of performance : costs associated to a correct decision, an incorrect decision, a human intervention and allocation of tasks to humans or machines based on their relative performance. This methodology has been implemented for clients in the banking industry, through consulting missions. To facilitate the appropriation of this methodology by business users, who know the business but are less familiar with statistics and process modeling, we are developing an analysis and decision support software, AI Decision Coordination. This article presents the very first version of the software, its design choices, the reaction of the first users as well as the future planned evolutions.
Dans un article précédent [4], nous avons proposé une méthodologie, ObjectivAIze, permettant d’objectiver la mise en oeuvre de système de décision métier automatisée : traitement d’alertes, validation de dossiers d’application... Cette méthodologie repose sur la définition de métriques de performance : coûts associés à une décision correcte, à une décision incorrecte, à l’intervention d’un humain; utiliser ces métriques pour allouer la prise de décision à la machine ou l’humain en fonction de leur performance relative. Cette méthodologie a été mise en oeuvre chez des clients dans l’industrie bancaire, par des missions de conseil, les rendus étant essentiellement sous la forme de rapports de recommandations présentés aux responsables métier. Afin de faciliter l’appropriation de cette méthodologie par ces responsables, qui connaissent le métier mais moins les statistiques et la modélisation de processus, nous élaborons un logiciel d’analyse et d’aide à la décision, AI Decision Coordination. Cet article présente les choix de conception, la toute première version du logiciel, l’accueil des premiers utilisateurs ainsi que les évolutions à prévoir pour les satisfaire.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Format : Autre
Commentaire : english version

Dates et versions

hal-04046408 , version 1 (25-03-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04046408 , version 1

Citer

Thomas Baudel, Grégoire Colombet, Raphael Hartmann. AI Decision Coordination : faciliter l'appropriation de la décision automatisée par les utilisateurs métier. IHM'23 - 34e Conférence Internationale Francophone sur l'Interaction Humain-Machine, AFIHM; Université de Technologie de Troyes, Apr 2023, Troyes, France. ⟨hal-04046408⟩

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