R++, un logiciel d’analyse statistique simple et intuitif - 34ème Conférence Internationale Francophone sur l'Interaction Humain-Machine Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

R++, un logiciel d’analyse statistique simple et intuitif

Christophe Genolini
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1073690

Résumé

Data science is gradually entering all areas of society, both in academia and in the private sector. Statistical analysis software are used by data scientist but also by non-experts (medical doctors, industrial, human resources, ...). Unfortunately, they are integrated into obsolete interfaces that completely ignore principles of HCI and are poorly adapted to non-expert users. The R++ project aims to develop a modern statistical analysis software program integrated into a user-friendly interface. In this paper, we present the methodology that led us to the design of R++. We also give examples that this methodology allowed us to achieve.
La science des données est en train de progressivement infiltrer tous les domaines de la société. De plus en plus de non-statisticiens y ont recours : chercheurs, mais aussi médecins, industriels, psychologues, commerciaux, marketeurs, communiquants... Malheureusement, les logiciels d’analyse statistique sont généralement intégrés dans des interfaces obsolètes mal adaptées à des non-spécialistes et qui ignorent complètement les principes de l’IHM. Le projet R++ est de développer un logiciel d’analyse statistique à destination des non-statisticiens. Dans cet article, nous présentons la méthodologie qui nous a conduit à la conception de R++. Nous donnons aussi des exemples de ce que cette méthodologie nous a permis de réaliser.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04046401 , version 1 (25-03-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04046401 , version 1

Citer

Christophe Genolini. R++, un logiciel d’analyse statistique simple et intuitif. IHM'23 - 34e Conférence Internationale Francophone sur l'Interaction Humain-Machine, AFIHM; Université de Technologie de Troyes, Apr 2023, Troyes, France. ⟨hal-04046401⟩

Collections

IHM-2023
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