Using Scarf Plots to Visualize Moment-to-Moment Visual Search Behavior on Websites - 34ème Conférence Internationale Francophone sur l'Interaction Humain-Machine Accéder directement au contenu
Pré-Publication, Document De Travail Année : 2023

Using Scarf Plots to Visualize Moment-to-Moment Visual Search Behavior on Websites

Des scarf plots pour visualiser la dynamique des comportements visuels de recherche d'information sur sites Web

Résumé

Despite a large number of metrics and eye-tracking data visualization techniques allowing us to study information search on the Internet, the moment-to-moment dynamics of this process has not been taken into account. Therefore, the aim of this paper is to show the interest of visualization methods such as scarf plots. An adaptation of these visualizations has been developed and applied to a dataset of 46 participants who have performed an information search task on a website. Compared to the techniques usually used, our approach allows us, on the one hand, to illustrate the information search behaviors of each individual in one figure (the total duration of the search, the path of the web pages, the number of web pages, the duration of web page exploration, the areas of interest explored, etc.), and on the other hand, to juxtapose several individuals, thus allowing us to easily compare and categorize them.
Malgré un nombre important de métriques et de techniques de visualisations de données oculométriques permettant d’étudier la recherche d’information sur Internet, la dynamique de ce processus reste inexploitée. Par conséquent, l’objectif de cet article est de montrer l’intérêt de méthodes de visualisation telles que les scarf plots. Une adaptation de ces visualisations a été développée et appliquée à un jeu de données de 46 participants ayant réalisé une tâche de recherche d’information sur site Web. En comparaison des techniques habituellement utilisées, notre approche permet, d’une part, d’illustrer les comportements de recherche d’information d’un individu en une figure (la durée totale de la recherche, l’arbre des parcours, le nombre de pages vues, la durée de consultation de chacune des pages, les aires d’intérêt consultées, etc.), et d’autre part, de juxtaposer plusieurs individus permettant ainsi de facilement les comparer et les catégoriser.
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kFalzone_authorVersion_ihm23.pdf (23.03 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04046128 , version 1 (25-03-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04046128 , version 1

Citer

Kevin Falzone, Sophie Lemonnier, Thibaut Grébert, J. M. Christian Bastien. Using Scarf Plots to Visualize Moment-to-Moment Visual Search Behavior on Websites. 2023. ⟨hal-04046128⟩
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