Une nouvelle approche pour l'exploration de données spatio-temporelles - Archive ouverte HAL Access content directly
Conference Papers Year : 2018

A new approach for spatio-temporal data mining

Une nouvelle approche pour l'exploration de données spatio-temporelles

Abstract

Des ensembles de données spatio-temporelles (DST) sont générés quotidiennement. Généralement, leur visualisation est basée sur des rendus 2D ou des visualisations animées, peu adaptés à l’exploration de telles données. Dans cet article, nous présentons une alternative aux approches existantes en termes de visualisations. Notre approche propose d'explorer la combinaison d'interfaces tangibles, de robots et d'un écran tactile pour faciliter l’accès, l’interprétation et la manipulation de ce type de données. Si l'apport des interfaces tangibles a déjà été exploré pour représenter des informations simples, notre approche vise à dépasser ces associations directes pour permettre d'explorer des ensembles de données multidimensionnelles au-delà de la 3D.
Spatio-temporal datasets (STD) are generated daily. Generally, their visualization includes 2D renderings or animated visualizations that do not fit to the exploration of such complex data. In this paper, we present an alternative approach to current STD visualizations. Our approach uses tangible and visual tools such as mini-robots and a tactile interaction screen to facilitate access, interpretation and manipulation of this kind of data. While tangible elements have been introduced to represent information, our system provides a new approach to explore multidimensional datasets that conventional tools would not allow.
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Dates and versions

hal-01899365 , version 1 (19-10-2018)

Identifiers

  • HAL Id : hal-01899365 , version 1

Cite

Sabine Cassat, Marcos Serrano, Pourang Irani, Emmanuel Dubois. Une nouvelle approche pour l'exploration de données spatio-temporelles. 30eme conférence francophone sur l'interaction homme-machine, Oct 2018, Brest, France. 7p. ⟨hal-01899365⟩
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