CASO et IRRIG deux ontologies pour le développement de systèmes contextuels : cas d’usage sur l’automatisation de l’irrigation - 31es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances Access content directly
Conference Papers Year : 2020

CASO et IRRIG deux ontologies pour le développement de systèmes contextuels : cas d’usage sur l’automatisation de l’irrigation

Abstract

Nos travaux portent sur le développement d’un système contextuel automatisant les décisions d’irrigation en fonction des mesures des capteurs. Plus précisément, cet article présente le développement des ontologies intitulées CASO et IRRIG : CASO organise l’ensemble des données manipulées par un système contextuel. L’ontologie IRRIG est une spécialisation de CASO dédiée aux traitements des données nécessaires à l'automatisation d'une méthode d'irrigation manuelle nommée IRRINOV. Ces ontologies réutilisent des ontologies connues telles que Semantic Sensor Network (SSN) et Smart Appliance REFerence (SAREF). Un ensemble de traitements sur les données concerne les règles permettant de déduire les décisions quotidiennes d’irrigation. Ce projet travaille avec des données d’expérimentation d’irrigation pour évaluer le résultat des règles.
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Dates and versions

hal-02888201 , version 1 (26-09-2022)

Identifiers

  • HAL Id : hal-02888201 , version 1

Cite

Quang-Duy Nguyen, Catherine Roussey, María Poveda Villalón, Christophe de Vaulx, Jean-Pierre Chanet, et al.. CASO et IRRIG deux ontologies pour le développement de systèmes contextuels : cas d’usage sur l’automatisation de l’irrigation. 31es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances, Sébastien Ferré, Jun 2020, Angers, France. ⟨hal-02888201⟩
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