MASBPL : Une méthode d'évaluation multicritère pour guider le choix d’un langage de modélisation des processus métier sensibles - 31es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances Access content directly
Conference Papers Year : 2020

MASBPL : Une méthode d'évaluation multicritère pour guider le choix d’un langage de modélisation des processus métier sensibles

Abstract

Ce travail de recherche présente MASBPL, une méthode d’aide à l’évaluation et à la sélection d’un langage approprié pour la modélisation des processus métier sensibles (Sensitive Business Processes : SBP) dans une perspective de gestion des connaissances cruciales. Cette approche est basée sur l’aide multicritère à la décision. Elle est composée de quatre phases. Dans la première phase, un ensemble de « langages de modélisation des SBP de référence » est identifié. Dans la deuxième phase, ces langages sont analysés de façon approfondie. Dans la troisième phase, une famille cohérente de critères d’évaluation est construite. La quatrième phase consiste à évaluer, sur la base de ces critères, la capacité représentative des langages pour supporter parfaitement un SBP. Nous avons choisi BPMN 2.0.2 qui représente, aujourd'hui, le standard de modélisation des processus métier le plus développé et le mieux approprié pour enrichir la modélisation des SBP. MASBPL est le résultat de plusieurs expérimentations d’analyse et de modélisation des SBP dans le domaine médical dans le cadre de l’Association de Sauvegarde des Handicapés Moteurs de Sfax-Tunisie.
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Dates and versions

hal-02887558 , version 1 (02-07-2020)

Identifiers

  • HAL Id : hal-02887558 , version 1

Cite

Mariam Ben Hassen, Mohamed Turki, Faiez Gargouri. MASBPL : Une méthode d'évaluation multicritère pour guider le choix d’un langage de modélisation des processus métier sensibles. 31es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances, Sébastien Ferré, Jun 2020, Angers, France. ⟨hal-02887558⟩

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IC IC_2020
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