Apports des ontologies aux systèmes de recommandation : état de l'art et perspectives - 30es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances IC_2019 Access content directly
Conference Papers Year : 2019

Apports des ontologies aux systèmes de recommandation : état de l'art et perspectives

Abstract

La recommandation consiste à proposer à un utilisateur un produit qui corresponde au mieux à son profil ou ses attentes, que celles-ci aient été exprimées explicitement ou déduites à partir d'interactions avec le système. La représentation de connaissance du domaine considéré sous forme d'ontologies, ou plus largement de bases de connaissance, peut constituer un réel atout pour améliorer les performances d'un système de recommandation automatisé. Pourtant, leur utilisation dans ce contexte reste marginale. Cet article a pour but de dresser un état de l'art de l'utilisation des ontologies et des bases de connaissance dans le contexte des systèmes de recommandation. Il détaille les différentes phases du processus de re-commandation qui peuvent bénéficier de l'apport des approches sémantiques et montre comment différents domaines d'application ont su en bénéficier. Il se termine par des pistes de recherche qui ouvrent la voie à de nombreuses innovations en matière de recommandation automatique.
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Dates and versions

hal-02329644 , version 1 (23-10-2019)

Identifiers

  • HAL Id : hal-02329644 , version 1

Cite

Yu Du, Sylvie Ranwez, Nicolas Sutton-Charani, Vincent Ranwez. Apports des ontologies aux systèmes de recommandation : état de l'art et perspectives. 30es Journées Francophones d'Ingénierie des Connaissances, IC 2019, AFIA, Jul 2019, Toulouse, France. pp.64-77. ⟨hal-02329644⟩
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