Intelligence Artificielle et Santé. Une analyse rétrospective depuis 2010
Abstract
Les Journées francophones d'ingénierie des Connaissances ont hébergé de nombreux articles liés à l'intelligence artificielle et à la santé au sein des sessions plénières mais également dans les ateliers associés. Ces journées ont permis de créer des forums d'échanges scientifiques et de créer une communauté de recherche active. L'objectif de cet article est de réaliser une revue semi-automatique des articles produits dans ce contexte sur la thématique de l'intelligence artificielle et de la santé, d'analyser leur impact sur le domaine et d'identifier les défis à relever. Pour cela, nous avons analysé semi-automatiquement 108 articles publiés entre 2010 et 2018, à partir de leurs titre, mots-clés et résumé. Nous avons identifié sept grands thèmes de recherche dont les principaux sont liés à la construction, l'alignement et l'utilisation d'ontologies, la recherche d'informations, les annotations, les recommandations, les bonnes pratiques, le traitement auto-matique de la langue, la fouille de données de santé et l'analyse des médias sociaux pour des applications liées à la santé. Cette revue montre l'hybridation des approches symboliques et numériques pour la création de méthodes et d'outils au coeur de la médecine du futur.
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