D'un modèle statistique à un modèle de connaissance : retour d'expérience - 29es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances IC_2018 Access content directly
Conference Papers Year : 2018

D'un modèle statistique à un modèle de connaissance : retour d'expérience

Abstract

Les modèles statistiques sont couramment représentés sous forme textuelle, tabulaire et graphique dans des documents (rapports, articles, affiches et présentations) qui sont le plus souvent en format PDF. Même si ce format rend l'accès à l'information plus difficile, il est intéressant de traiter directement le fichier PDF. Dans cet article nous proposons une approche permettant le passage d'un modèle statistique de connaissances à un modèle de connaissances qui soit visualisable afin d'en permettre une exploitation plus aisée. Notre approche consiste à : (i) extraire les informations pertinentes sous forme de triplets RDF ; (ii) organiser les triplets pour construire un modèle conceptuel ; (iii) visualiser dynamiquement le modèle obtenu. Nous nous focalisons sur les deux premières étapes de la méthodologie.
Fichier principal
Vignette du fichier
actes_IC2018_AzziEtAl.pdf (5.85 Mo) Télécharger le fichier
Origin : Publisher files allowed on an open archive
Loading...

Dates and versions

hal-01839565 , version 1 (23-07-2018)

Identifiers

  • HAL Id : hal-01839565 , version 1

Cite

Rabia Azzi, Sylvie Despres, Jérôme Nobécourt. D'un modèle statistique à un modèle de connaissance : retour d'expérience. 29es Journées Francophones d'Ingénierie des Connaissances, IC 2018, AFIA, Jul 2018, Nancy, France. pp.105-119. ⟨hal-01839565⟩
136 View
530 Download

Share

Gmail Facebook X LinkedIn More