L’équipe ICAR regroupe des chercheurs des deux départements Robotique et Informatique autour de la thématique « image » et plus généralement des données visuelles. Elle est composée actuellement de 9 permanents, universitaires et CNRS mais compte aussi dans ses collaborateurs réguliers, plusieurs médecins hospitalo-universitaires du CHU utilisant l’imagerie médicale, des chercheurs en télédétection du laboratoire TETIS ou en modélisation pour l’agronomie du CIRAD.

L’équipe ICAR développe des thèmes de recherche associant l’interaction et le traitement des données visuelles telles que les images 2D, 3D, multi-spectrales (nD), les vidéos ou les séquences d’images nD+t et les objets 3D que ce soit sous forme de maillages 3D ou de modélisations paramétriques.

L’équipe est structurée suivant 4 axes de recherche :

  • Analyse & traitement
  • Sécurité Multimédia
  • Modélisation & Visualisation
  • Intelligence Artificielle pour les données visuelles

Open Access Files

80 %

Nombre de Fichiers déposés

568

Nombre de Notices déposées

165

Politique des éditeurs en matière de dépôt dans une archive ouverte

Cartographie des collaborations

Tags

Real-time experiments SLAM Learning Region segmentation 3D selective encryption Noise Encryption Clustering Reversible data hiding Sécurité multimédia Cryptography Selective encryption TCQ Underwater robotics Three-dimensional displays IMAGERIE COMBINATOIRE Virtual Reality Brain Data Hiding Visualisation Managers Agroforestry Digital watermarking Identification Compression Image encryption Insertion de données cachées Intégrale de Choquet Crypto-compression Modélisation Standards Adaptation Image analysis Classification 3D object Reverse engineering Image processing Underwater vehicle Virtual reality 3D Object Signal processing Machine learning Edge detection Imprecise probabilities Security Correlation 3D security Watermarking Deep Learning Image security Steganography JPEG2000 Adaptive control Signal processing in the encrypted domain Combinatorial map Modeling Image reconstruction Deep learning Marine robotics Compétences sociales Visualization 3D mesh H264/AVC Beautification Segmentation Commerciaux Possibility theory LiDAR Augmented reality Arithmetic coding Réalité Virtuelle Maxitive kernels Apprentissage profond Stéganalyse Choquet integral Inverse problem Apprentissage Estimation CNN 3D points cloud Stéganographie H264 Lidar Steganalysis Authentication Control Deep-learning Underwater vehicles Computer vision Possibility Multimedia security 3D Modelling Data hiding JPEG Robustness Image compression Print-and-scan process Convolutional Neural Network 3D object security