Nous présentons dans ce travail une approche fondée sur l'utilisation de méthodes de Text Mining pour l'exploration de relations dans des textes issus des Humanités, et plus précisément la découverte d'appariements entre descriptions textuelles d'objets d'intérêt (personnages, lieux, événements) et localisations dans la Tapisserie de Bayeux. Cette approche repose sur une phase d'amorçage permettant d'obtenir un premier appariement minimal mais fiable entre des objets d'intérêt et leurs localisations, le corpus contenant de tels appariements devant ensuite être exploré par une étape de fouille de données textuelles focalisée sur les mécanismes de mise en relation. Nous présentons ici notre démarche globale et détaillons le processus d'amorçage, qui repose notamment sur la mise en place d'un environnement d'observation mettant l'humain au centre du pro-cessus d'analyse et de contrôle.