Modèles déformables contraints en reconstruction tomographique non linéaire - Ecole Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement de Strasbourg Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2014

Modèles déformables contraints en reconstruction tomographique non linéaire

Résumé

La reconstruction tomographique par temps de première arrivée est rendue difficile par son caractère mal posé et par la non linéarité du problème direct associé. On se propose ici d'employer un modèle déformable, permettant d'introduire un a priori de haut niveau sur la forme des objets à reconstruire, pour obtenir des solutions plus stables et de meilleure qualité. La méthode développée approche le problème direct par une suite de problèmes linéaires, conduisant à un algorithme par minimisations successives simples, au cours desquelles l'a priori de forme est introduit. L'efficacité de la méthode est démontrée à partir de données réelles, acquises sur un banc dédié au contrôle non destructif de structures de génie civil, y compris pour un faible nombre de données.
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Dates et versions

hal-00988737 , version 1 (09-05-2014)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00988737 , version 1

Citer

Gil Gaullier, Pierre Charbonnier, Fabrice Heitz, Philippe Côte. Modèles déformables contraints en reconstruction tomographique non linéaire. Reconnaissance de Formes et Intelligence Artificielle (RFIA) 2014, Jun 2014, Rouen, France. ⟨hal-00988737⟩
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