Méthodes spectrales stochastiques et réduction de modèle pour l'analyse dynamique de structures en présence d'incertitudes - 9e COLLOQUE NATIONAL EN CALCUL DES STRUCTURES CSMA 2009, 25-29 mai 2009, Giens (Var) Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2009

Méthodes spectrales stochastiques et réduction de modèle pour l'analyse dynamique de structures en présence d'incertitudes

Résumé

Une méthode de réduction de modèle a priori est introduite pour la simulation numérique de la réponse fréquentielle de structures aléatoires par des approches spectrales stochastiques. La technique de décomposition spectrale généralisée est utilisée pour obtenir une représentation quasi-optimale de la solution aléatoire sur une base réduite de modes déterministes, la base étant enrichie à chaque nouvelle fréquence calculée. La méthode permet ainsi de générer une base réduite pertinente pour la représentation de la réponse aléatoire sur la bande de fréquence étudiée.
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hal-01416073 , version 1 (14-12-2016)

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Paternité

Identifiants

  • HAL Id : hal-01416073 , version 1

Citer

Mathilde Chevreuil, Anthony Nouy. Méthodes spectrales stochastiques et réduction de modèle pour l'analyse dynamique de structures en présence d'incertitudes. 9e Colloque national en calcul des structures, CSMA, May 2009, Giens, France. ⟨hal-01416073⟩
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