A priori, on se dit qu’il n’est de chose plus éloignée d’un véhicule qu’une grenouille. Nous allons pourtant montrer dans cet article, que ces joyeuses bêtes ne sont pas seulement de passives victimes de nos routes, souvent réduites à deux dimensions entre gomme et asphalte. Ces créatures peuvent également nous servir de source d’inspirationpour développer des algorithmes permettant, sinon d’arrêter ce génocide batracien, d’au moins limiter le nombre de victimes, bien humaines elles, sur les routes. En effet, la sécurité routière est la principale motivation avancée pour le développement des réseaux véhiculaires. Cependant, de nombreux problèmes restent à résoudre pour que les applications de sécurité routière soient vraiment efficaces. Ces applications sont basées sur des échanges de messages périodiques appelés beacons. Ces beacons permettent aux véhicules d’avoir une vision élargie de leur environnement,et ainsi de pouvoir prévenir les situations dangereuses. Un des problèmes majeurs pour l’échange de beacons est que, dans les réseaux véhiculaires denses, les collisions de ces messages empêchent les véhicules d’avoir une vision à jourde leur environnement. Dans cet article, nous évaluons des algorithmes inspirés des désynchronisations de croassement de grenouilles qui permettent de réduire les collisions de manière distribuée et donc permettent aux véhicules d’avoir une meilleure vision de leur environnement.