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L’équipe COCONUT est spécialiste de programmation par contraintes, et travaille plus particulièrement sur les thèmes suivants :

  • propagation de contraintes et complexité de la satisfaction de contraintes,
  • acquisition de contraintes, fouille de données et validation,
  • programmation par contraintes sur les intervalles,
  • agriculture de précision.

Les autres sujets qui nous intéressent sont par exemple les symétries, les fonctions de coût, la résolution adaptative, ou le raisonnement par contraintes distribué.

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78 %

Nombre de Fichiers déposés

290

Nombre de Notices déposées

99

Politique des éditeurs en matière de dépôt dans une archive ouverte

Cartographie des collaborations

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Constraint satisfaction Global constraints Constraint Satisfaction Problem Annotations Human/Computer Cooperation Agent communication languages Combinatorial optimization View selection Clustering Galois lattices Spatial and Temporal Reasoning Heavy-tailed distributions Constraint Propagation Qualitative Constraints Global optimization Constraint programming Acquisition AI applications Agents APPRENTISSAGE Active learning Arc consistency Virtual arc consistency Query processing and optimization Reordering Differential harvest ALGORITHM Developmental robotics Interval analysis Agroecological design Linear relaxation Constraint satisfaction problem Débat Landscape indices Intrinsic motivation Discovery Learning AHP Graph classification Relational learning Contradiction Geographic Information Ingénierie des Exigences Programmation par contraintes Logic ADME-T Learning to reason Annotation Autonomy Branch and bound Sampling Constraint Acquisition Agroforestry Spinoza Constraint and logic programming Agroecological practices Constraint Satisfaction Constraint Learning Constraint Satisfaction and Optimization Precision viticulture Fault localization Modélisation conceptuelle Logique Yield estimation Robotics Analytic hierarchy process Relational probabilistic reasoning Curiosity Viticulture Constraint propagation Machine learning Weighted CSP Requirements Engineering Decomposition Global inverse consistency Constraint acquisition Weighted model counting Constraint satisfaction problems Apprentissage Complexity Connectivity Exponentiated gradient learning Algorithms Reinforcement learning Scientific discovery Acquisition de contraintes Parameter estimation Constraint Programming Materialized views Interval constraint programming Fragmentation APPRENTISSAGE HUMAIN Algorithmes Alldifferent Online learning Graph mining Acquisition des connaissances Analyse de code Cost Function Networks AUXILIARY INFORMATION ADAPTIVE INTERFACE