Historiquement, l'intelligence artificielle (IA) s'est divisée en 2 courants selon les hypothèses faites pour modéliser l'intelligence humaine : l'IA symbolique, supposant que des symboles sont nécessaires, et l'IA statistique (plus particulièrement l'IA connexionniste) affirmant le contraire. Dernièrement, l'IA neuro-symbolique tente de réconcilier les 2. Les travaux présentés dans cet article sont en en collaboration avec la Police Scientifique française, dans le contexte du Plan National Stup. Nous présentons les problématiques métiers en lien avec le projet, puis en déduisons les problématiques scientifiques. Après un rappel des domaines de l'IA et leurs limites, nous présentons un état des lieux du domaine de l'IA neuro-symbolique. Nous discutons les défis applicatifs avant de finir par une présentation des premiers travaux qui ont été conduits. Des pistes d'approches basées sur l'état des lieux de l'IA neurosymbolique sont aussi présentées pour la suite des travaux.