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Bienvenue sur la collection du Centre Génie Industriel
Présentation du centre de recherche et de formation
Le Centre de Génie Industriel (CGI). est l'un des trois centres de formation et de recherche d'IMT Mines Albi, il s'intéresse à la cinétique des organisations pour le développement de méthodes et d'outils d'aide à la décision dans des contextes hétérogènes, collaboratifs et incertains. Créé en 1996, le CGI propose une approche se basant sur la représentation, la modélisation, l'analyse et la capitalisation de connaissances des organisations. La spécificité du CGI est de conjuger une palette d'expertises scientifiques rarement réunies, à la frontière entre le Génie Industriel et l'Intelligence Artificielle. Les travaux de l'unité sont structurés autour de quatre disciplines scientifiques qui sont :
- la science des données
- l'ingénierie des modèles
- l'ingénierie à base de connaissances
- la recherche opérationnelle
Consulter la production scientifique IMT Mines Albi
Derniers dépôts
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Ghassen Frikha, Xavier Lorca, Hervé Pingaud, Adel Taweel, Christophe Bortolaso, et al.. Senselife: Service Recommendation and Frailty Prevention Through Knowledge Models. ADBIS 2024 - 28th European Conference on New Trends in Databases and Information Systems, Aug 2024, Bayonne, France. pp.273-285, ⟨10.1007/978-3-031-70421-5_23⟩. ⟨hal-04907987⟩
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Leonardo Daou, Eva Petitdemange, Séverine Durieux, Nicolas Daclin, Grégory Zacharewicz. Enabling Federated Interoperability in Enterprise Models with Artificial Intelligence and Simulation.. WAMS2024 - The International Workshop on Applied Modelling & Simulation 2024, Simulation Team, Liophant Simulation, MITIM, DIME Genoa University, MSC-LES, Nov 2024, Shaoxing, China. pp.40-47. ⟨hal-04796476⟩
Notices avec texte intégral
659
Notices sans texte intégral
496
Mots clés
Sustainability
Constraint programming
Collaborative process
Ontologies
Crisis management
Humanitarian supply chain
Bidding process
Optimisation
Decision support systems
Artificial intelligence
Modelling
Project management
Decision
Big Data
Organizations
Logistics
Model driven engineering
Gestion de crise
Decision making
ADOxx
Knowledge management
Process
Modélisation
Ontologie
Process mining
Supply Chain Management
Efficiency
Complex Event Processing
BPRIM
Digital Twin
Process Mining
Aide à la décision
Information systems
Supply chain management
Transportation
Physical Internet
Risk
Planning
Constraint satisfaction problem
Model transformation
Collaboration
Optimization
Simulation
Uncertainty
Projet
Supply chains
Adaptation
Modeling
Robustness
Innovation
Knowledge
Incertitude
Disaster Information
Collaborative network
Business Process Management
Risque
Mediation
Virtual reality
Decision Support System
Resilience
Product configuration
Agility
Crisis Management
Programmation par contraintes
Chaîne logistique
Framework
Interopérabilité
Discrete event simulation
Planification
Decision support
Ingénierie dirigée par les modèles
Process model
DDMRP
Risk management
Performance
Supply Chain
Decision Support Systems
Crisis
Supply chain
Gestion des risques
Système d'information
Interoperability
Coordination
Ontology
Design
Complex event processing
Information system
Business process management
Decision Support
Physics
Opportunity
Risk Management
Conferences
Metamodel
Decision support system
Event logs
Processus
Diagnosis
Model-driven engineering
Configuration