Mise en place d'un système de notation par aspects pour les articles de E-commerce en se basant sur les avis en français des consommateurs - APIA-2024
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Mise en place d'un système de notation par aspects pour les articles de E-commerce en se basant sur les avis en français des consommateurs

Mathias Chastan
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1406670
Rania Zaatour
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1406671
Cheik Ouedraogo
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1406672
Karim Baati
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1406673

Résumé

A very large volume of review data on consumed articles is put online every day. These data provide information about products as well as their various specific characteristics. In contrast to the majority of research works that have focused on the global evaluation of products based on the collected reviews, we propose, in this paper, an aspect-based scoring system. This latter is based on a thorough analysis of reviews written in French. It allows to extract the different properties of assessed items as well as the user opinion related to each of these properties. The technical validation of this system is performed on reviews related to the products suggested by a French E-commerce website.
Un très grand volume de données d’avis sur les articles consommés sont mis en ligne chaque jour. Ce sont des informations sur des produits ainsi que sur leurs différentes caractéristiques spécifiques. A l’encontre de la majorité des travaux de recherche qui se sont penchés sur l’évaluation globale des produits à partir des avis collectés, nous proposons, dans cet article, un système de notation par aspects. Le système suggéré s’appuie sur une analyse poussée d’avis rédigés en français, et permet d’extraire les différentes propriétés des articles évalués ainsi que l’opinion utilisateur afférente à chaque propriété. La validation technique de ce système est opérée sur des avis relatifs à des articles issus d’un site de E-commerce français.
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Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

hal-04668543 , version 1 (06-08-2024)

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Identifiants

  • HAL Id : hal-04668543 , version 1

Citer

Mathias Chastan, Rania Zaatour, Cheik Ouedraogo, Karim Baati. Mise en place d'un système de notation par aspects pour les articles de E-commerce en se basant sur les avis en français des consommateurs. 10 ème Conférence Nationale sur les Applications Pratiques de l’Intelligence Artificielle (APIA 2024), AFIA-Association Française pour l'Intelligence Artificielle, Jul 2024, La Rochelle (France), France. ⟨hal-04668543⟩

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