Détection de défauts sur radiographies de pièces composites rotor grâce à l’IA
Résumé
During the quality control of rotor composite parts, each part
is systematically inspected using a non-destructive control
method, based on visual analysis of X-ray shots taken on the
parts. In this article, an automatic approach for defects
detection using AI is used. Application to the industrial case is
presented with precision to predict defects of about 85%, a
recall of 96% and a F1-score 90%. Article
presented during the ERF 2024.
Lors du contrôle qualité des pièces composites rotor, chaque
pièce est systématiquement inspectée au moyen d'une méthode
de contrôle non-destructive, basée sur l’analyse visuelle de
clichés radiographiques prises sur ces pièces. Dans cet
article, une approche automatique de détection des défauts
grâce à l’utilisation de l’IA est utilisée. L'application au cas
industriel est présentée avec une précision pour prédire des
défauts d'environ 85%, un Recall de 96% et un F1-score de
90%. Article présenté lors de l'ERF 2024.
Domaines
Intelligence artificielle [cs.AI]
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