Démonstration : exploration sémantique de données texte de la relation client - APIA-2023
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Démonstration : exploration sémantique de données texte de la relation client

Guillaume Dubuisson Duplessis
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1092749
EDF
François Bullier
  • Fonction : Auteur
EDF
Anne-Laure Guénet
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1072443
EDF

Résumé

Text data exploration is a crucial unsupervised task that needs to be performed prior to utilizing the data for operational purposes. This article describes nemo (« Neural sEMantic explOration »), which has recently been developed internally at EDF Commerce to meet our operational needs and has already been used in around ten use cases. nemo enables semantic text data exploration, greatly facilitating the exploration task.
L'exploration des données texte est une tâche-clé non supervisée préliminaire à l'exploitation de ces données dans les cas d'usage opérationnels. Cet article décrit l'outil nemo (« Neural sEMantic explOration ») récemment développé en interne à EDF Commerce pour servir nos besoins opérationnels et qui a déjà été utilisé dans une dizaine de cas d'usage. nemo facilite grandement l'exploration sémantique, rendant la tâche beaucoup plus aisée.
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Origine Accord explicite pour ce dépôt

Dates et versions

hal-04161522 , version 1 (13-07-2023)

Licence

Identifiants

  • HAL Id : hal-04161522 , version 1

Citer

Guillaume Dubuisson Duplessis, François Bullier, Anne-Laure Guénet. Démonstration : exploration sémantique de données texte de la relation client. 9ème Conférence Nationale sur les Applications Pratiques de l’Intelligence Artificielle APIA@PFIA2023, AFIA-Association Française pour l'Intelligence Artificielle; ICube-laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie, Jul 2023, Strasbourg, France. pp.103-106. ⟨hal-04161522⟩

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