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Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Les registres de la Comédie-Française sur le Web de données liées : de l'hétérogénéité de données vers des données quantitatives en RDF

Charline Granger
Fabien Amarger
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1269483

Résumé

La Comédie-Française est une troupe de théâtre née de la volonté centralisatrice de Louis XIV en 1680 : troupe au statut ambigu, elle est pensionnée par le roi, mais fonctionne aussi comme une entreprise privée, dont les sociétaires se partagent les parts. Pour administrer ce partage et permettre le contrôle du pouvoir royal, les comédiens de la compagnie produisent dès sa fondation des registres journaliers, partiellement manuscrits, où ils consignent les recettes et les dépenses. Ces archives comptables sont uniques en leur genre par leur densité et leur continuité, puisque les registres ont été tenus à jour quotidiennement par les membres de la compagnie. Ces données sont particulièrement importantes pour comprendre la vie théâtrale de l'époque. Il n'y a actuellement pas d'autre moyen pour étudier ces registres que de les analyser manuellement, c'est pourquoi le programme de recherche des Registres de la Comédie-Française (RCF) a initié leur transcription et la constitution de bases de données, pour en faciliter l'étude. Ici, nous nous intéressons à la transcription des données des dépenses, qui sont particulièrement hétérogènes. La seconde partie de notre proposition porte sur l'alignement de ces données des dépenses sur les données transcrites antérieurement, qui proviennent des registres des recettes et des feux. L'objectif est de publier toutes ces données dans un même entrepôt SPARQL, afin de permettre des analyses quantitatives transversales.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04159399 , version 1 (11-07-2023)

Licence

Paternité

Identifiants

  • HAL Id : hal-04159399 , version 1

Citer

Charline Granger, Fabien Amarger. Les registres de la Comédie-Française sur le Web de données liées : de l'hétérogénéité de données vers des données quantitatives en RDF. 9ème Conférence Nationale sur les Applications Pratiques de l’Intelligence Artificielle APIA@PFIA2023, AFIA-Association Française pour l'Intelligence Artificielle; ICube-laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie, Jul 2023, Strasbourg, France. pp.63-71. ⟨hal-04159399⟩
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