Les méthodes basées sur la distance (DBM) sont fréquemment utilisées pour analyser les structures spatiales en économie. Les résultats fournis par ces méthodes sont particulièrement efficaces pour la détection précise de la concentration spatiale, de la dispersion ou de l'absence de modèles significatifs à n'importe quelle échelle. L'utilité de représenter les résultats des MCD dans un espace homogène a déjà été démontrée. Toutefois, la cartographie des résultats dans un espace non homogène n'a pas été prise en compte. Cet article vise à combler cette lacune. Nous proposons une technique pour cartographier les valeurs locales lors de l'utilisation d'un DBM relatif. Nous illustrons ses avantages d'abord sur un cas théorique puis sur un cas réel à partir de données de maladies contagieuses sur les arbres d'un parc parisien. Les données et le code R sont fournis pour une recherche reproductible. Dans les deux cas, nous montrons que le tracé local peut permettre une caractérisation spatiale plus précise des motifs sous-jacents. Pour donner un exemple, nos résultats empiriques sur les érables infestés soutiennent la preuve de l'existence d'une maladie contagieuse car ils semblent être situés dans des zones où les érables sont relativement concentrés dans l'espace.